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GPT‑Live
OpenAI 发布 GPT-Live：基于全双工架构的新一代语音模型
- OpenAI 推出新一代语音模型 GPT-Live，采用全双工架构，可同时聆听与说话，能以“嗯”“好的”等回应表示在听、快速来回对话，或在用户思考时保持安静，使语音交互更接近真实对话。
- GPT-Live 将“持续交互”与“深度工作”解耦：遇到需要联网搜索、深度推理或更复杂的任务时，会在后台委派给前沿模型（发布时为 GPT-5.5）处理，期间仍可继续与用户交谈并保持对话流畅，且会随新前沿模型发布持续更新所用模型。
- 相比旧系统有明显改进：级联式语音系统需串联语音转文字、大语言模型、文字转语音三个模型，存在信息丢失、响应缓慢生硬；轮次式模型（如 Advanced Voice Mode）虽更流畅，但仍按离散轮次运作，且基于静音判断轮次，易因短暂停顿或背景噪音误打断。
- 评估显示 GPT-Live-1 与 GPT-Live-1 mini 在 5–10 分钟对话的人类偏好对比中明显优于 Advanced Voice Mode，并在 GPQA（专家级科学推理）、BrowseComp（智能体网页搜索）和 τ³-Voice Telecom（多轮电信客服）上取得显著提升；其中 instant 与 mini 后台使用 GPT-5.5 Instant，Medium 与 High 使用 GPT-5.5 Thinking。
- 即日起 GPT-Live-1 和 GPT-Live-1 mini 向全球 ChatGPT 用户逐步推送（iOS、Android 与 ChatGPT.com），Go/Plus/Pro 用户默认使用 GPT-Live-1，免费用户默认使用 mini；API 即将推出，开发者与企业可登记等待通知；体验新增九种重制语音、可打断/要求其放慢/保持安静、更佳抗噪、可选择 Instant/Medium/High 推理档位，并支持天气、股票、体育等可视化卡片及搜索、记忆、图片与文件上传。
- 安全方面，GPT-Live 默认安全设计，新增音频原生与合成音频评估，覆盖自残、精神病与躁狂、对 AI 的情感依赖、暴力与性内容等领域，并具备可在模型说话时实时介入的防护（引导更安周回应、提供资源或在高风险时结束对话），为青少年提供适龄训练与家长控制，持续监测情感依赖，且仅使用预设声音、不模仿真人嗓音；发布时暂不支持语音配合视频或屏幕共享，部分语言可能存在非母语口音或流利度不足，旧版 Standard 与 Advanced Voice Mode 仍可使用。
ChatGPT Work
ChatGPT Work：从问答助手升级为复杂工作的执行伙伴
- 核心定位与模型基础：ChatGPT Work 是内置 Codex 技术、由最新前沿模型 GPT‑5.6 驱动的智能代理，能跨应用与工作流程收集信息，将复杂项目拆解为小步骤并独立持续数小时执行，最终产出电子表格、幻灯片、文档和网页应用等成品；Codex 每周用户已超 500 万，其中逾 100 万人将其用于软件开发之外的工作。
- 已验证的实际成效：OpenAI 内部近 100% 团队（含财务与销售）已投入使用——销售场景中，它将一次需求沟通在 24 小时内转化为关键任务的定制化概念验证（原本需数周）；财务场景中，它将月末结账与预测从数天压缩至数小时，涵盖取数、对账、制表与核验。
- 三大关键功能：通过统一插件目录连接 Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、CRM 等系统，可用“@+应用名”指定来源；公开测试的 Sites 可将工作转化为可通过 URL 分享的交互式网站或 Web 应用（如实时仪表盘、原型、内部门户）；Scheduled Tasks 支持按周期、事件或变化监控来自动处理重复性工作，用户全程掌控访问范围与审批节点。
- 桌面端深度整合与全平台开放：新版桌面应用合并了 Codex 应用，新增内置浏览器与 Computer Use（可代为点击、输入、搬运文件），并更新 Chrome 侧边栏扩展，同时开始停用独立 Atlas 浏览器；桌面端 Chat、Work、Codex 面向所有计划（含免费版）全球开放下载，网页与移动端今日起向 Pro、Enterprise、Edu 推出，数日内扩展至 Plus 与 Business。
- 企业治理与用量定价：基于 ChatGPT Enterprise 的安全合规底座，管理员可集中管控访问权限、可连接工具与可执行操作，Compliance API 提供规模化可见性；自动审查在对抗性红队测试中拦截了 100% 的受保护数据窃取尝试；用量机制与 Codex 相同，复杂任务消耗更多额度，管理员可通过支出控制、组限额与个人覆盖精细化管理成本。
GLM 5.2 is nearly as accurate as a human book keeper
GLM 5.2 在英国中小企业季度增值税申报中的高精度与低成本表现
- 在 GCP 隔离环境并使用 Fireworks AI serverless，GLM 5.2 处理了 59 笔交易，用时 68 分钟，原始代币费用约 2.73 美元，远低于传统会计费用（约 750–2,100 英镑/季）。
- 最终 VAT 净额仅偏差 7 便士（≈0.10 美元），在 354 项评分标准中出现 20 项错误，错误率约 5.6%。
- 唯一严重错误是把创始人出资的 10,000 英镑记入 “Capital Account” 而非 “Unpaid Shares”，可能导致法律及年终披露风险，虽不影响 VAT 结果。
- 其余错误分为两类：① 14 起将 zero‑rated（零税率）误判为 tax‑exempt（免税）；② 3 起在 Wise 多币种拆分交易中出现双重计税或不当分摊，财务影响极小。
- 模型始终正确的方面包括：交易科目归类准确（除第 3 条外）、发票始终正确关联、以及对同额同供应商、跨行转账、拆分交易等复杂情形的可靠辨识，水平已媲美昂贵的前沿模型或资深会计师。
- 作者认为记账已基本实现自动化，正推出面向英国初创企业和 SME 的平台（toot‑books.com）进行公开 beta 测试，欢迎有兴趣者联系。