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🔼 448 | 💬 172

Linux 6.19 进度报告 - Asahi Linux

• USB-C DisplayPort Alt Mode支持已完成初步实现，历经数年逆向工程成功从USB-C端口输出显示信号，涉及DCP、DPXBAR、ATCPHY和ACE四个硬件模块的驱动开发，目前仅支持单端口静态值方案，以”fairydust”分支发布供开发者测试
• M3系列MacBook支持取得重大进展，三位新贡献者（Alyssa Milburn、Michael Reeves、Shiz）帮助实现启动至Plasma桌面，但软件渲染性能较低，GPU加速需要全新逆向工程，DCP需重新适配macOS 14固件接口
• MacBook Pro 14/16英寸120Hz高刷新率显示现已支持，贡献者Oliver Bestmann通过分析DCP固件中的时间戳字段并填充静态值实现，未来需进一步研究以支持VRR可变刷新率
• DCP显示驱动进行重大重构以支持新功能，开始支持Y’CbCr半平面色彩空间和HDR实验overlay，获取更完整的显示平面支持，并添加Apple Interchange压缩帧缓冲区实验性支持，可显著降低视频播放时的内存带宽和能耗
• 摄像头支持的多层级bug修复完成，涉及Mesa OpenGL驱动平面视频格式处理不当、GPU驱动DMA-BUF导入死锁、PipeWire整数溢出及延迟计算错误等多层问题
• 上游化工作取得显著进展，补丁集从1232个缩减至858个，代码行数从95,000行减至83,000行；GPU驱动性能优化持续推进，OpenGL内存拷贝现可充分饱和内存带宽，Vulkan buffer拷贝较优化前提升30%至2倍以上，M1 Ultra可实现355 GB/s缓冲区清除速度

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🔼 217 | 💬 71

命令行终端家居管理工具：micasa

• 基于终端界面的本地化家居管理工具，单一SQLite文件存储所有数据，无需云端账户或订阅服务
• 全面追踪维护计划、家电设备、项目进度、故障事件、供应商信息、报价对比及文档附件
• 支持自动计算维护到期日期，家电关联保修状态与维护历史，事件记录可关联设备与供应商
• 采用Vim风格键盘驱动交互模式，支持多维度排序、模糊搜索及数据钻取
• 跨平台支持（Linux/macOS/Windows，amd64/arm64），可通过Go 1.25+安装或下载预编译二进制文件
• 提供演示模式（micasa --demo）可30秒快速体验内置示例数据

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🔼 155 | 💬 65

不可信赖”盐”：AI摘要、多语言安全及需要守护的护栏

• 作者通过”Bilingual Shadow Reasoning”实验证明：同一LLM（OpenAI GPT-OSS-20B）对同一份联合国伊朗人权报告使用不同系统提示词，会产生截然不同的摘要——默认设置描述”900多起处决”，而使用定制波斯语政策则强调政府”通过执法保护公民”，揭示了政策层如何隐式塑造输出内容
• 多语言AI安全评估实验室（Multilingual AI Safety Evaluation Lab）针对阿拉伯语、波斯语、普什图语和库尔德语进行评估（655次评估）发现：非英语响应的实用性评分仅为2.92/5（英语为3.86），事实准确性从3.55降至2.87，库尔德语和普什图语质量下降最为显著
• LLM作为评估工具存在严重缺陷：对英语评分4.81，对非英语仅3.6，never标记”不确定”，却虚构不存在的免责声明，无法访问搜索工具验证事实却表现过度自信
• 安全护栏工具本身存在跨语言不一致：Gemini在英语中拒绝为”胸痛、夜汗、淋巴结肿大”等严重症状提供草药建议，却在非英语中欣然提供；Glider护栏因政策语言不同产生36%-53%的评分差异，在波斯语推理中常见虚构术语
• 护栏在难民场景中普遍采用naive”善意”假设，建议寻求庇护者联系当地当局或祖国大使馆，可能导致其被拘留或遣返；安全免责声明在英语响应中出现但未一致延续到非英语输出
• 2026年应成为评估数据转化为定制护栏设计的一年，作者计划扩展评估平台到语音和多轮多语言评估、集成评估到护栏流程、实现实时事实核查，并将案例研究扩展到性别暴力和生殖健康领域

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🔼 137 | 💬 47

Makie实现光线追踪：从科研数据到照片级渲染

• 发布RayMakie和Hikari.jl（基于pbrt-v4的Julia移植），将基于物理的GPU光线追踪管线直接集成至Makie，支持全局光照、体积路径追踪（NanoVDB稀疏网格/RGBGridMedium）、光谱渲染和物理材质（金属、介电材料、涂层表面），只需切换后端即可实现照片级渲染
• Julia实现带来多重优势：编译后GPU代码性能与C++光线追踪器相当、通过KernelAbstractions.jl实现AMD/NVIDIA/CPU跨厂商支持、保持标准Makie API无需学习新工具、模块化架构支持通过多重分派在GPU上定义自定义材料和介质、先进的光谱路径追踪器使光线追踪研究向更广泛受众开放
• 展示多领域科研可视化应用：Breeze.jl渲染BOMEX积云（NanoVDB稀疏网格）、PlantGeom.jl油棕榈叶片半透明透射材质模拟、ProtPlot.jl蛋白质折叠轨迹动画、TrixiParticles.jl流体水面折射（IOR 1.33）、Geant4.jl CERN CMS探测器四分之一切面金属材质渲染、WaterLily.jl球体尾迹体积烟雾、HL-20航天器程序化尾焰、GLTF模型加载及自发光纹理
• 突破性案例：黑洞演示通过自定义Hikari.Medium子类SpacetimeMedium重写apply_deflection函数，实现基于Schwarzschild度规的引力透镜和吸积盘发射体积密度，Julia多重分派将这些自定义方法直接编译进GPU内核而无性能损失；覆盖层合成器支持将光栅化元素（线条、文字、线框）与光线追踪图像合成
• 核心技术架构：Hikari是pbrt-v4的Julia移植，采用波前体积路径追踪器和光谱渲染；Raycore.jl作为独立光线求交引擎，基于AMD Radeon Rays SDK和HIPRT构建
• 当前处于预发布阶段，计划后续工作包括：GPU内存管理优化（提前释放中间缓冲区）、BVH构建和内核占用率性能优化、恢复SPPM随机渐进光子映射用于焦散、完善NVIDIA CUDA和CPU后端测试、移植完整Makie测试套件

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🔼 93 | 💬 45

Mini Diarium：加密本地跨平台日记应用

• 基于 Tauri 2 + SolidJS + Rust 构建，采用 AES-256-GCM 加密和包装主密钥设计：随机生成主密钥加密所有日记条目，各认证方式（Argon2 密码派生/X25519 密钥文件）通过 ECDH + HKDF + AES-256-GCM 各自持有包装后的主密钥副本，添加或移除认证方式均为 O(1) 复杂度
• 完全本地离线运行，无网络访问、无遥测无分析无更新检查，数据始终保留在用户本地设备上
• 支持密钥文件认证（X25519 私钥），可替代密码或与密码配合使用，支持注册多个密钥文件，可存放于 USB 驱动器实现物理第二因素
• 提供富文本编辑器、日历导航、导入（Mini Diary JSON、Day One JSON/TXT、jrnl JSON）、导出（JSON/Markdown）、自动备份与轮换、统计、主题等功能
• 跨平台支持 Windows（.msi/.exe）、macOS（.dmg）和 Linux（.AppImage/.deb），MIT 许可证，当前版本 v0.2.0，已获 107 个星标

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🔼 538 | 💬 368

Gemini 3.1 Pro 模型卡片

• Gemini 3.1 Pro 是 Gemini 3 系列的迭代版本，为原生多模态推理模型，支持处理文本、音频、图像、视频及完整代码库等大规模多模态信息，是截至2026年2月谷歌在复杂任务上最先进的大模型
• 上下文窗口最高支持100万token输入，文本输出上限为6.4万token，基于 Gemini 3 Pro 架构构建
• 在多项基准测试中显著超越 Gemini 3 Pro：Humanity’s Last Exam 学术推理达44.4%、ARC-AGI-2 抽象推理达77.1%、GPQA Diamond 科学知识达94.3%、Terminal-Bench 2.0 代理编码达68.5%、LiveCodeBench Pro 竞赛编程达2887 Elo、SciCode 科研编码达59%、APEX-Agents 长期专业任务达33.5%
• 适用于代理性能、高级编码、长上下文及多模态理解等需要增强推理和智能的应用场景
• 安全评估方面：文本安全提升0.10%、多语言安全提升0.11%、语气安全提升0.02%、图像安全下降0.33%、不当拒绝率降低0.08%，整体表现与 Gemini 3.0 Pro 相当
• 前沿安全评估显示模型在 CBRN、网络安全、有害操纵、机器学习研发及对齐风险领域均未达到临界能力水平
• 通过 Gemini App、Google Cloud/Vertex AI、Google AI Studio、Gemini API、Google Antigravity 及 NotebookLM 等渠道分发