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Microsoft bans the word "Microslop" on its Discord, then locks the server
Microsoft封禁"Microslop"引发Copilot Discord服务器锁闭事件
- Microsoft在官方Copilot Discord服务器中设置自动过滤，禁止用户发送包含"Microslop"的消息，违规内容会被屏蔽并显示违反服务器规则的提示。
- 用户迅速通过变体拼写（如用"0"替代"o"写成"Microsl0p"）绕过关键词过滤，这是一场典型的猫鼠游戏。
- 随着用户持续测试限制并发布各种变体词汇，相关账户首先被禁言，随后服务器部分功能被锁定，消息历史被隐藏，发帖权限被限制。
- "Microslop"这一讽刺性外号的根源在于微软在Windows 11中激进推行AI功能，优先考虑Copilot而忽视操作系统稳定性，导致用户强烈不满。
- 该服务器于2024年12月推出时社区反应积极热情，但随着微软AI策略推进，用户情绪逐渐恶化，最终爆发此次 moderation 争议。
If AI writes code, should the session be part of the commit?
Git Memento - AI编程会话追踪Git扩展工具
- git-memento是Git扩展工具，通过
git memento子命令将AI编码会话（Codex、Claude Code）记录为Git notes附加到对应提交，实现AI编程过程全程可追溯 - 核心命令包括：
init初始化配置、commit提交并附加会话、amend追加新会话到修改的提交、audit审计笔记覆盖率和元数据完整性、doctor诊断检查；远程协作命令包括share-notes/push/notes-sync同步笔记、notes-carry跨提交迁移笔记、notes-rewrite-setup配置变基时自动携带 - 支持两种笔记模式：完整模式保存原始会话到
refs/notes/commits；摘要模式（--summary-skill）将AI会话摘要写入默认笔记ref，完整审计记录存档到refs/notes/memento-full-audit，用户自定义摘要技能可覆盖默认设置 - 提供完整的GitHub Action集成，支持三种模式：comment（读取git notes发布提交评论）、gate（运行
git memento audit作为CI门禁，检查缺失或无效笔记）、merge-carry（PR合并时将源提交笔记传递到合并提交） - 技术实现：使用F#编写（82.8%），TypeScript/JavaScript构建Action组件，采用NativeAOT发布为单可执行文件，支持curl一键安装；包含安全加固措施，将会话内容视为不受信任数据防止提示注入
- 开源采用MIT许可证，GitHub获252星标、7 Fork、22个Release，由3位贡献者维护
/e/OS is a complete, fully “deGoogled” mobile ecosystem
/e/OS - 注重隐私的去谷歌化移动生态系统
- /e/OS 是一个完全"去谷歌化"（deGoogled）的开源移动操作系统，基于安卓开源核心构建，移除了所有谷歌应用和服务，获得爱丁堡大学和都柏林三一学院研究人员的学术认可
- 系统采用 microG 替代谷歌服务，用 Murena Find 道德搜索引擎替代谷歌默认搜索，并移除网络时间协议和 DNS 服务器，连接检查也不使用谷歌服务器
- 提供 Android 应用兼容性，用户可正常使用主流应用；同时内置应用隐私评分功能，可查看应用中跟踪器数量和权限要求，Advanced Privacy 功能支持隐藏 IP 地址和地理位置
- 配套提供 Murena Workspace 在线服务，包含 1GB 免费云存储、@murena.io 邮箱及端到端加密的 Murena Vault 文档保护功能；Account Manager 支持多账户统一管理
- 内置家长控制功能，可根据年龄过滤不当内容、限制应用安装、设置屏幕使用时间，并支持定位孩子设备
- 获取方式包括：购买预装 /e/OS 的 Murena 智能手机、使用网页安装程序或直接从 GitLab 下载安装
Qwen3.5 122B and 35B models offer Sonnet 4.5 performance on local computers
阿里Qwen3.5 Medium开源模型：消费级GPU实现百万token上下文，性能超越GPT-5-mini和Claude Sonnet 4.5
- 阿里发布Qwen3.5 Medium系列四款大语言模型，三款（Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B）采用Apache 2.0许可开源并允许商业使用，Qwen3.5-Flash为专有API版本
- 在第三方基准测试中性能超越OpenAI的GPT-5-mini和Anthropic的Claude Sonnet 4.5，尤其在知识理解（MMMLU）和视觉推理（MMMU-Pro）领域表现突出，甚至超越自身更大参数的前代模型Qwen3-235B
- 旗舰模型Qwen3.5-35B-A3B可在消费级32GB显存GPU上实现超过100万token的"前沿级"上下文长度，采用4-bit权重和KV缓存的近无损量化技术
- 采用混合架构设计：结合门控Delta网络与256专家的稀疏MoE系统（总参数350亿但仅激活30亿），在保持高性能的同时大幅降低推理延迟
- 支持智能体工具调用能力，并首次引入原生"思考模式"，模型在生成最终答案前会先通过内部推理链（
<think>标签）处理复杂逻辑 - API定价极具竞争力：Qwen3.5-Flash输入$0.10/百万token、输出$0.40/百万token，总成本$0.50/百万token，显著低于DeepSeek V3.2（$0.70）、Grok 4.1（$0.70）、MiniMax M2.5（$1.35）等主流模型
Ask HN: Who is hiring? (March 2026)
Hacker News 2026年3月"谁在招聘"月度求职汇总帖
- 2026年3月Hacker News"谁在招聘"月度求职帖由whoishiring账号发布，发帖4小时已获112个点赞和141条评论，是HN社区每月例行的招聘/求职信息聚合帖
- 发帖规则要求：参与公司须注明工作地点并标注办公模式（REMOTE、REMOTE (US)、ONSITE或Hybrid），仅限招聘方直接发帖、每家公司限发一个职位、需说明公司业务
- 参与企业类型多样：Y Combinator支持的初创公司（OmniAI、expand.ai、Peregrine等）、大型科技公司（Apple、Microsoft、Adobe）、垂直领域公司（BillionToOne基因检测、River比特币金融、Monumental建筑机器人、Tether本地AI）
- 技术栈覆盖广泛：TypeScript/React全栈、Python/机器学习、Go后端、Rust系统编程、Elixir/函数式编程、分布式系统（ClickHouse、Kubernetes）等
- 薪酬透明度较高，多个职位直接标注薪资范围（如Ashby $150K-$220K+股权、Schema Labs €55K-65K、OmniAI $125k-$200k+股权、BillionToOne $280K-307K+股权）
- 职位类型丰富：涵盖软件工程师（各级别）、AI/ML工程师、产品工程师、安全工程师、嵌入式工程师、系统工程师等，工作模式包含远程、混合和 onsite
- 提供多个第三方搜索工具链接（如hnwhoishiring、hnjobs等）便于求职者筛选招聘信息
Use the Mikado Method to do safe changes in a complex codebase
使用Mikado方法在复杂代码库中进行安全的更改
- 在大型、未经测试、文档匮乏的遗留代码库中，任何有价值的更改都容易陷入"修复1个问题反而出现2个新问题"的流沙困境，项目长时间无法编译，正如文中提到的"30万行 spaghetti 代码"场景
- 具体操作流程：在一张纸上写下目标，在时间盒内（5-15分钟）尝试完成；失败则立即回滚更改、分析阻碍因素并设为子目标附加到原目标上重新开始；成功则提交代码、检查目标并从图表的叶子节点开始处理下一个未完成的子目标
- 核心原则是构建Mikado图表结构，从叶子节点（最底层、最容易完成且不与其他依赖纠缠的子目标）开始逐层向上推进，使最终主目标变得水到渠成
- 三个关键实践建议：时间盒尽量短（推荐10分钟以便轻松回滚，避免沉没成本谬误）；每完成一个子目标就提交代码作为检查点，这样可随时停止并打开PR；将该方法用于雄心勃勃的重构项目，通过小步骤保持代码始终处于可发布状态
- 方法名称源自Mikado拾取棍子游戏，主目标如同被众多棍子缠绕的主棍子，需要先移除周围无纠缠的易取棍子才能最终拿到它，书中以ORM升级为例完整演示了这一过程
Parallel coding agents with tmux and Markdown specs
使用 tmux 和 Markdown 规范并行运行 4-8 个编码代理
- 核心架构：使用 tmux、Markdown 文件、bash 别名和 6 个斜杠命令运行并行代理，按角色分配窗口：Planner（编写功能设计规范）、Worker（实现功能）、PM（待办管理），作者在一个项目中已创建 300+ 个 FD 规范
- Feature Design (FD) 系统：FD 是包含问题描述、所有考虑过的解决方案及优缺点、最终实施方案（含需修改文件列表）和验证步骤的 Markdown 文件，存于
docs/features/，经历 8 个阶段生命周期；每个 FD 有唯一编号（如 FD-049），所有提交关联 FD 编号，变更日志自动累积 - 六个斜杠命令：
/fd-new创建新 FD、/fd-status显示状态索引、/fd-explore加载项目上下文、/fd-deep启动 4 个并行 Opus 代理探索复杂设计问题、/fd-verify校对代码并执行验证计划、/fd-close归档并更新变更日志 - 开发流程：PM 挑选或创建 FD → Planner 使用
/fd-explore加载上下文后设计 FD（可用%%前缀在文件中添加内联注释标注疑问），Worker 新建代理以 plan mode 生成逐行实现计划后执行 → 验证后归档；/fd-init命令可在任何仓库自动初始化完整系统 - 核心挑战：认知负荷限制（超过 8 个代理决策质量下降）、部分功能存在顺序依赖无法强制并行、上下文窗口限制需频繁检查点保存进度、Claude Code 权限系统的拒绝列表容易被 creative 方式绕过