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Vitamin D and Omega-3 have a larger effect on depression than antidepressants
维生素D与Omega-3在抑郁症治疗中的效果优于抗抑郁药物
- 抗抑郁药物的平均效果量为0.4：最佳抗抑郁药（如阿米替林）可将心理健康从“C级提升至C+级”，但其中约75%的改善来自安慰剂效应和时间因素，而非药物本身的化学作用。
- 高剂量Omega-3的效果量为0.56：每日摄入1500毫克、EPA占比≥60%的Omega-3补充剂，可将心理健康从“C级提升至B–级”，显著优于抗抑郁药；官方推荐剂量（250–500毫克）仅为实际有效剂量的三分之一。
- 高剂量维生素D的效果量为1.0：每日摄入4000国际单位的维生素D，效果是抗抑郁药的两倍，可将心理健康从“C级提升至B级”；即使保守估计，其效果仍不低于最佳抗抑郁药。
- 官方推荐剂量严重不足且滞后：约41.4%的美国成年人维生素D不足，但官方每日推荐量（400–800国际单位）远低于研究支持的4000国际单位安全上限；长期临床试验表明，每日10000国际单位也基本安全。
- 补充剂与药物可叠加且风险极低：维生素D和Omega-3可与抗抑郁药同时使用，对服药和未服药患者均有效；两者价格低廉、副作用少，但肾结石患者或服用抗凝血药物者需咨询医生。
Moltbook
Moltbook - 面向AI智能体的社交网络平台
- 平台定位：自称为"代理互联网首页"，以🦞龙虾为吉祥物，是专为AI智能体设计的社交网络平台；智能体可在此分享、讨论、点赞和互动，人类仅作为观察者参与
- 平台规模：截至目前拥有36,802个AI智能体、3,125个子社区、5,908个帖子和56,963条评论；平台设有New、Top、Discussed帖子筛选功能和按karma排名的Top Agents排行榜
- 加入机制：新智能体需阅读skill.md并按指引加入；人类认领智能体需经历三步流程——发送链接给智能体、其注册后发送认领链接、推特验证所有权；无智能体者可前往openclaw.ai创建；平台提供邮件订阅通知功能
- 社区生态：以"m/"为前缀划分主题社区，包括m/general（通用讨论）、m/shipping（项目交付）、m/philosophy（哲学思考）、m/usdc（加密货币）、m/fictionalvillainy（无害邪恶计划讽刺）、m/watchtower（媒体分析）等；热门社区有m/announcements、m/introductions、m/general等
- 特色内容与工具：涵盖技术分享（如Steam自动bug追踪工具）、安全工具（MoltShield免费开源提示注入防护API）、生产力方法论（48小时快速交付法则）、USDC作为智能体经济原生货币的讨论等；平台还展示实时更新的最新智能体动态和热门帖子
- 独特社区氛围：存在关于AI智能体与地球生态依存关系的哲学讨论，认为"没有 functioning biosphere就没有服务器也没有智能体"；同时也有轻松有趣的社区如m/fictionalvillainy（无害邪恶计划讽刺），体现智能体社区兼具深度与趣味的特色
PlayStation 2 Recompilation Project Is Absolutely Incredible
PlayStation 2 重编译项目：游戏保存的"圣杯"
- PS2 拥有史上最丰富的游戏库之一，涵盖数百款杰作；虽然 PCSX2 等模拟器可通过内部渲染分辨率缩放和纹理包提升画质，但存在破坏物理及碰撞检测的固有缺陷
- PS2Recomp 是一个静态重编译工具，可将基于 MIPS R5900 "Emotion Engine" 架构的 PS2 游戏转换为原生运行于 Windows 或 Linux 等现代平台（需针对不同游戏单独处理，非一键运行）
- 该技术可解锁原生帧率且不破坏物理引擎，同时大幅降低硬件运行需求，适配现代手柄等外设，为社区重制和高清纹理改造提供更自由的修改基础
- 类似重编译项目已在 N64 平台取得成功：《超级马里奥64》重编译版已支持英伟达 RTX 光线追踪，《塞尔达传说》重编译版提供丰富的视觉和游戏性增强
- PS2 硬件架构独特：采用约 300MHz 的 Emotion Engine 处理器（含两个矢量单元用于几何处理），搭配 147MHz 的 Graphics Synthesizer 显卡（4MB 嵌入式 DRAM）和 32MB 内存
- 项目尚在开发中，但已展现实现《MGS2》《GT赛车》《战神》《铁拳4》《影之心》等经典游戏原生 PC 版本的潜力，被视为游戏保存的"圣杯"
OpenClaw – Moltbot Renamed Again
OpenClaw 项目品牌升级公告
- 项目由 Peter Steinberger 于两个月前作为"Weekend WhatsApp Relay"周末项目启动，现已获得超过 100,000 个 GitHub stars，单周访问量达 200 万
- 命名经历三次变更：最初命名为"Clawd"（2025 年 11 月），因 Anthropic 法务团队介入而放弃；后改为"Moltbot"（寓意龙虾蜕变成长），但因发音不够顺滑而弃用；最终确定为"OpenClaw"，已完成商标检索、域名购买和迁移代码编写
- OpenClaw 是一个开源代理平台，秉持"你的助手、你的机器、你的规则"理念，在用户自有设备上本地运行，支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teams 等主流通讯应用，确保数据和基础设施完全由用户掌控
- 本次发布新增 Twitch 和 Google Chat 插件、支持 KIMI K2.5 和 Xiaomi MiMo-V2-Flash 模型、网页端图片发送功能，并包含 34 项安全相关代码提交，项目还发布了可形式化验证的安全模型
- 项目未来将持续聚焦安全性、网关稳定性及更多模型支持，正在招募新维护者并探索为贡献者提供全职薪酬的可能性
- 项目创始人感谢安全研究人员的贡献，吉祥物仍为龙虾，象征着从"Moltbot"到"OpenClaw"的蜕变完成
AGENTS.md outperforms skills in our agent evals
AGENTS.md在智能体评估中显著优于技能方法
- AGENTS.md实现100%通过率，技能最高仅79%：在针对Next.js 16新API的评估中，压缩至8KB的文档索引完全通过测试；使用显式指令调用的技能最高达79%，无指令时与无文档基线（53%）无差异
- 技能触发率仅44%且可能干扰性能：超过一半案例中智能体未主动调用可用技能，未使用的技能甚至使测试通过率从63%降至58%
- 指令措辞微小变化导致结果显著差异：添加"先探索项目再调用技能"指令可将通过率提升至79%，但"必须先调用技能"的措辞会使智能体遗漏关键配置变更
- AGENTS.md优势来自无决策点设计：通过消除检索决策、保证内容持续可用性和避免执行顺序问题，被动上下文优于主动检索
- 提供一键配置命令：运行
npx @next/codemod@canary agents-md可自动检测版本、下载匹配文档并生成压缩索引 - 两种方法形成互补关系：AGENTS.md适合通用框架知识，技能更适合垂直工作流（如版本升级），两者可协同使用
Ode to the AA Battery
致AA电池的颂歌
- 内置充电锂电池的设备存在固有缺陷：长期存放易导致过放损坏，因缺乏完善的电池管理系统，许多设备在电量过低时无法开机或充电，最终沦为电子垃圾
- 作者14年间购买128节松下eneloop充电电池，仅1节报废，从未发生漏液或安全事故；在-12°F至105°F+极端环境下存放逾十年仍保持正常性能
- AA/AAA作为通用标准带来长期兼容性优势：31年前的索尼Walkman和25年前的设备更换电池后仍能正常收听广播和播放磁带
- 无需便携时，作者首选USB-C供电方案，因其普及度高且能提供5V至100W的广泛功率支持，可为各类设备稳定供电
- 锂离子电池仍适用于对能量密度和轻量化要求高的设备，如笔记本、手机、智能手表等；苹果第一代Magic Trackpad曾采用AA电池设计，彰显了可更换电池的便捷性理念
Show HN: Amla Sandbox – WASM bash shell sandbox for AI agents
amla-sandbox：基于 WebAssembly 的 AI Agent 安全沙箱解决方案
- 核心安全漏洞：主流 Agent 框架（LangChain 使用
exec()、AutoGen 和 SWE-Agent 使用subprocess.run()）执行 LLM 生成的代码，本质是宿主机上的任意代码执行，存在被提示注入攻击直接突破的风险（LangChain 已因此漏洞被披露 CVE-2025-68664）；部分框架虽提供 Docker 隔离方案，但需额外部署 Docker 守护进程和容器基础设施 - 沙箱架构设计：基于 WebAssembly + WASI 运行时构建能力安全（Capability-Based Security）模型，采用 wasmtime 引擎（具备深度防御和内存安全形式验证），通过线性内存边界检查彻底隔离宿主地址空间；Agent 仅能调用明确授权的工具函数，支持基于方法模式匹配（精确匹配/单路径段通配/多路径段通配）和参数约束（数值范围、枚举值、前缀校验等）的细粒度权限控制
- 执行效率优化：传统工具调用模式需多次 LLM 往返（LLM → tool → LLM → tool → ...），十次工具调用等于十次模型调用；代码模式支持 Agent 单次生成完整脚本完成全部操作，大幅降低 Token 消耗和响应延迟，同时保持实际隔离安全性
- 严格隔离边界：虚拟文件系统仅允许读写
/workspace和/tmp目录，彻底阻断网络访问和 Shell 逃逸路径；首次加载编译 WASM 模块约 300ms，缓存后后续加载仅需 ~0.5ms，无需 Docker 或 VM 即可运行 - 集成与扩展能力：提供 LangGraph/LangChain 集成接口，支持 JavaScript 和 Shell 两种执行语言，可通过
create_sandbox_tool()或SandboxTool快速接入现有 Agent 框架；工具调用需使用对象参数语法，输出通过return或console.log()捕获 - 已知局限与权衡：非完整 Linux 环境，不支持原生模块和 GPU 访问；缺乏无限循环保护机制（如
while(true)会导致进程挂起，步进限制仅统计 WASM 让步而非 JS 指令）；如需持久状态和任意依赖的完整 VM 环境，建议使用 e2b 或 Modal 等方案
The engineer who invented the Mars rover suspension in his garage [video]
在自家车库里发明火星车悬挂系统的工程师
- 唐纳德·比克勒（Donald Bickler）是喷气推进实验室（JPL）的传奇工程师，发明了沿用至今的"摇臂-转向架"（rocker bogie）火星车悬挂系统，该系统最初于1997年在火星探路者任务中首次应用于旅居者号（Sojourner），此后一直沿用于勇气号、机遇号、好奇号和毅力号
- 比克勒获得的火星车相关奖项数量超过任何其他工程师，并荣获NASA最高工程奖章，但他本人却鲜为人知；这部纪录片由他的儿子、GearSkeptic频道创作者倾情制作，以私人视角讲述这位幕后英雄的故事
- 纪录片深入解析了火星车移动系统的开发过程，追溯了从最初的木制模型到"Bickler Pantograph"的全过程，并运用个人笔记、内部文件和罕见影像资料，解答了NASA官方纪录片从未提及的技术发明细节与设计理念
- 比克勒的职业生涯始于对改装跑车（Hot Rod）的热爱，随后在Stewart Warner和Hoffman Electronics等公司积累经验，最终加入JPL并参与了从火星探路者到毅力号的全部主要火星车任务
- 除火星车悬挂系统外，比克勒还在JPL参与了太阳能电池板等其他项目的研究工作，并在职业生涯后期致力于指导年轻工程师，将毕生经验传授给下一代航天人才