给软件开发者准备的优质简报，每日阅读 10分钟。
Linux boxes via SSH: suspended when disconected
通过SSH即时创建Linux系统实例的shellbox服务
- 即开即用：无需注册、无需配置，通过SSH命令即可立即创建Linux系统实例
- 标准规格：每个实例提供2个vCPU、4GB内存、50GB SSD存储空间
- 灵活计费：运行时$0.05/小时，停止状态$0.005/小时，余额低于$5自动停止，低于$0自动删除
- 状态持久化：实例在断开连接时暂停，恢复连接后可从上次离开的位置继续工作
- 完整功能：支持标准SSH访问、端口转发、scp文件传输，每个实例自动获得带TLS的HTTPS公网地址
- 便捷管理：通过ssh命令创建、连接、列出、删除实例，支持余额充值（最低$10）和未使用资金退款
The recurring dream of replacing developers
软件开发的永恒追求：从阿波罗登月到AI的开发者替换梦想
- 1969年阿波罗登月计划展现了软件开发对实现宏大目标的关键作用，玛格丽特·汉密尔顿团队手写导航软件的成就既证明了专业开发者的价值，也开启了商业领袖试图减少这些昂贵专业人员的梦想
- 60-70年代的COBOL语言（"面向商业的通用语言"）承诺通过让语法像英语句子一样可读，使业务分析师无需专业培训即可编程，但最终仍产生了新的COBOL程序员阶层，专业的逻辑复杂性无法通过语法简化消除
- 80年代的计算机辅助软件工程(CASE)工具承诺通过可视化流程图和实体关系图自动生成工作代码，声称带来10倍生产力提升，但生成的代码需要大量手动干预，绘制准确图表仍需要与编程相同的逻辑理解能力
- 90年代的Visual Basic和Delphi通过可视化组件开发大幅降低了应用创建门槛，确实让更多人能够构建简单应用，但随着需求复杂度增长（系统集成、安全、性能、维护），经验丰富的开发者需求更加凸显
- 从2000年至今的Ruby on Rails、低代码、无代码平台直至当前的AI编码助手，每波技术浪潮都带来真实价值并提升开发效率，但专业开发者需求持续增长而非减少，AI改变的是开发者工作方式而非消除对专业判断的需求
- 软件开发的根本约束在于处理真实业务场景中的复杂性和边缘情况的智力挑战，这属于思维过程而非机械操作；每项技术进步都解决了实际摩擦点，但核心的思考工作——分析业务需求、评估解决方案正确性、考虑安全影响、确保系统集成——永远需要人类智慧，工具可以辅助表达思路却无法替代深入思考
ASCII characters are not pixels: a deep dive into ASCII rendering
ASCII 字符不是像素：深入探讨 ASCII 渲染
- 传统方法将字符当“像素”使用：以等宽字体把图像划分为网格，中心采样取亮度，再按 CHARS 数组（空格到 @ 按密度排序）映射为字符；仅做最近邻下采样会产生锯齿（jaggies），用多次采样平均的“超采样”虽能缓解锯齿，但仍呈现低分辨率缩放后的模糊效果。
- 基于“形状”的字符选择：用 6 个采样圆（上/下、左/右、中间等）覆盖网格单元，计算字符在圆内的覆盖度，得到每个字符的 6 维“形状向量”；对每个单元在图像上收集采样向量并归一化，通过欧氏距离的最近邻匹配选出与形状最相似的字符，从而不把字符当“像素”。
- 对比度增强：先做“全局对比度增强”——对采样向量各分量归一化后按幂次放大，再反归一化回原范围，增强不同区域间的分离；再叠加“方向性对比度增强”——通过 12 个外部采样圆对 6 个内部圆做方向性取值（取影响集合的最大值），使亮色区向中间分量扩散，消除台阶效应并让边界更锐利。
- 性能优化：用 k-d 树在 6 维空间做快速最近邻查找；将采样向量各分量量化为 5 位并打包为整数键缓存，降低查找开销；采样与对比度增强迁移到 GPU，以多 Pass 着色器流水线在纹理上并行计算内外采样向量、各分量最大值与幂次变换，最终在移动端实现流畅帧率。
- 边缘锐利与可读性提升：常见把字符当像素的 ASCII 渲染（如一些网页 3D ASCII 场景）会出现模糊与台阶；本文通过形状匹配与双层对比度增强，使字符轮廓跟随边界而非像素格，提升有效分辨率与视觉清晰度。
- 展示与效果：包含旋转立方体与“拆分视图”、ChatGPT 生成的土星静态图像，以及可调对比度滑块的交互演示；对比度增强后不同色域与明暗面的分离明显更清晰。
Web
Our clients have raised over $ 2.5 M in funding. Here’s what we actually do
用增长导向的产品设计帮客户融资250万美元
- Sollas专注SaaS/AI领域的产品与增长设计，创始人强调“设计是连接用户与产品的桥梁”，以指标和结果驱动服务。
- 团队用7年时间总结出7项原则：不止做界面，而是服务用户获取、留存和讲好增长故事；先设定目标再用设计对齐目标。
- 设计围绕融资而非Dribbble展示，关注用户增长、牵引力讲述、产品逻辑清晰度和指标（强调CAC/LTV、转化漏斗）。
- UX流程聚焦吸引、激活与留存：减少首次交互摩擦、加速用户抵达“顿悟时刻”、构建清晰的反馈循环以提升DAU。
- 发布前进行验证：用A/B测试、Figma用户测试、问卷与假设验证来证明设计可行，降低成本与开发时间浪费。
- 适度的游戏化提升留存与参与：包括自定义、排行榜、奖励、等级与挑战；行业报告显示可提升互动约48%、留存约22%。
- 优先结果而非美学，但强调优质UI能增强信任与专业感；团队也协助客户优化融资路演材料。
Beyston is an international online marketplace
Beyston：连接欧洲健康生活产品的国际在线市场
- Beyston是一个国际在线市场，专注于提供健康、生活方式和准药品相关产品
- 平台依托成熟的欧洲零售网络，确保商品的可靠来源和稳定供应
- 高度重视产品质量、合规性和客户信任，作为运营的核心原则
- 提供安全的在线购物环境和可靠的国际配送服务，覆盖多个地区
- 作为全球性平台，致力于让各地消费者便捷获取欧洲优质商品
Cavalry: The Intelligent Assistant That Runs Your Community
智能社区管理助手Cavalry：解决社区运营核心痛点
- 核心问题洞察：社区放缓并非因为成员失去兴趣，而是因为所有管理工作（欢迎新成员、重复问题解答、提醒事项、维持对话活跃度）都依赖少数人承担，当这些人无法持续跟进时社区效率自然下降
- 产品定位：专为Slack和Discord团队及社区设计的智能助手，定位为"永不睡觉的助手"，能够理解语境、意图和语调而非仅识别关键词
- 自动化核心功能：自动欢迎新成员、用真实上下文智能回答问题、发送个性化提醒、协助对话管理、持续保持社区参与度——彻底解放社区管理者
- 深度洞察能力：识别高度参与成员和流失风险用户、分析参与行为驱动因素、在参与度下降前发出预警、测量真实社区健康度（留存率、贡献质量、成员健康）而非仅统计消息数量
- 隐私保护设计：采用隐私优先原则，严格遵守不读取私人私信或敏感数据的规定，保护社区最重要的资产——成员信任
- 目标成果：帮助构建蓬勃发展且可持续的社区，使新成员从第一天就获得支持、团队保持专注、社区顺畅运行而无需持续"灭火式"管理
- 获取方式：提供免费试用版本，注册地址https://app.getcavalry.ai/register，官网getcavalry.ai，面向社区领袖、创始人及社区管理者
7.94% Weekly Growth📈 - Growth Learnings
Pretty Prompt 实现 7.94% 周增长的实战经验总结
- Pretty Prompt 达到 7.94% 周增长率，是常规 3–4% 增长的两倍，但面临持续超越这一成绩的挑战
- 持续 7–10% 周增长具有指数级威力：从 $1,000 月经常性收入起步，按 7% 周增长率计算，第一年可达 $400k+ 年收入，第二年可达 $1300 万年收入
- 限时活动带来爆发式增长：两个月前推出的 AppSumo 限时活动，在 60 天内实现了超过前七个月总和的销售额
- 初创公司应保持小而精的优势：坚持速度、个性化服务和品质优势，不要试图模仿大公司的运作模式
- 增长轨迹呈阶梯式而非完美曲线：放大观察会发现增长更像楼梯而非 hockey stick 曲线，避免被大公司表象吓倒
- 北极星指标体系：客户喜爱度为核心驱动力，直接推动月经常性收入增长，现金流为王，增长追踪采用简单电子表格保持真实性
RankInfluencer: Why follower count is a terrible metric for influencer marketing
RankInfluencer：基于真实互动的人工智能影响者排名工具
- 创始人Dilanka Yapa创建RankInfluencer是因为看到品牌反复依据粉丝数量选择影响者，导致营销活动效果不佳
- 粉丝数虽然易于比较，但会掩盖关键信号，如互动一致性、每次浏览的点赞数和观众质量
- 该工具旨在通过真实互动而非虚荣指标对创作者进行排名，以提供更准确的评估
- 早期分析显示，许多互动性强的小型创作者的表现优于粉丝数更多的大账户
- 产品网站为rankinfluencer.online，创始人正在Indie Hackers社区询问其他用户选择影响者时使用的指标